大三那年，刚好金融危机，被动的耳闻目染，突然对经济学产生了浓厚的兴趣，于是从那时起就踏上了经济学这条不归路，研究生期间，三年不敢说在经济学上造诣如何，但是至少是入了门的，也取得过一些学业与学术上的成绩，也一直觉得自己是适合学经济学的：数学背景+浓厚兴趣，这基本上是很多学科的一个天然优势，当然也包括经济学，但毕业后，还是放弃了继续深造与经济金融领域的工作机会，虽然一直有很多邀请我回答的关于经济学方面的问题，但大部分都是一些常识性的东西，自己百度或者谷歌是能解决的，就没一一作答。今天看到题主这个问题，觉得有必要给火热的经济学降降温，尤其在考研当中几乎占据了四分之一人数的经济类学科降降温。这里主要不是针对高中生来说的，你们爱读啥就读啥。

如果单纯从求学角度来说，经济学门槛很低，研究生期间本专业竟然是从中文系跨专业考过来的，但要从适不适合角度来说，门槛低并不意味是好事，这样意味着很多人觉得自己适合这门学科，比如本科时候一位老教授就很鄙视经济学，觉得数学学得差的才会去转经济学，比如一些文科生，接触经济学后，觉得背一背就可以拿高分了。结果呢？按照原有学科的思维去学习经济学，大部分都走进了死胡同，最后连门都没入。

判断自己是否适合学经济学，暂且不说经济学吧，判断自己是否适合去涉足某一领域，看得东西肯定不能站在自身现有知识和角度去解读，很多理工科觉得经济学的数学很简单，就一头扎进了经济学，最后甚至搞出来一些高深莫测的定理公式，当然这是没什么意义的。如果要去判断是否适合经济学或者其他任一领域，倘若现在从事的与该领域差别很大，那么就应该跳出现有的视角，去尝试用经济学或者其他任一领域的角度来看待问题，看是否自身具备这样的能力，这种能力恰恰是自身长期在本身领域所沉淀积累的，还是以数学与经济学为例，美联储又实行新一轮的货币宽松政策，那对中国制造业有何影响？倘若从纯数学角度出发，最简单的把之前美国的M1、M2什么的跟中国制造业的产值做个线性回归，然后看看模型R平方以及参数置信水平，然后洋洋洒洒的给出一大堆结论，呵呵，这样的文章在我刚解除经济学时候，是一个星期能出很多篇的。但是，逐渐发现，出发点就错了，经济学领域的问题应该就在经济学领域解决，其他任何学科都是工具，数学的验证永远是经济学研究的最后一步，首先应该做的，应该在已经得到验证的经济学理论上去推测会发生的事情，比如经济学中，货币的增发会导致本国货币的贬值，相应的外币的升值，对于中国来说，出口到美国的鞋子服装就更贵了，按照供给和需求的理论，那么买的人自然就少了，那么中国制造业的产值就有可能会下降，接下来，才是把原先所学习领域的知识---数学引入到其中来进行验证。当然，这只是一个最简单的分析，而且一百个经济学家可能有一百种观点，但是这个流程不会错。

说了这么多，大体上已经可以看出来的，决定自身适合不适合经济学，兴趣固然重要，但绝对不是最重要的，最重要的是你自身在所在领域是否形成了固化的思维模式，如果形成了，那么能否在经济学领域有很好的促进，但至少不是阻碍，归根高低还是要培养经济学的思维（是不是很扯淡？）；如果没形成，那么就要做好准备，自身经历来说，经济学思维的培养绝对绝对难于理工科思维，君不见我那室友一夜白了少年头啊。至于是不是文科理科，真不重要啊，你又不是搞计量经济学，就算搞它，把头发绑房梁上，啃完实变泛函测度概率统计，一样可以嘛，记住，这些永远只是工具。要是你下次遇到数学学霸鄙视你经济学，你就在他面前点燃一毛钱，然后萌萌滴问他：哥哥，你觉得我们国家货币供给这一下得减少多少呀？

对了，如果你说经济学好找工作，还是不要读了，还有，金融学里面那些高深的金融工程等乱七八糟的东西，别叫它经济学。

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